25歲的雅安游客龍女士與男友在甘孜旅游時，采得10余斤野生菌。經(jīng)AI軟件篩選后，仍被當?shù)匦∧泻G棄了8成，僅剩2斤可食用牛肝菌。清華大學(xué)人工智能研究院2025年報告顯示，AI對野生菌誤判率高達32%，此次事件再次敲響野生菌采食安全警鐘。

7月19日清晨6時，龍女士與男友跟隨當?shù)乩相l(xiāng)前往康定市甲根壩鎮(zhèn)山區(qū)采菌。老鄉(xiāng)提前離開后，兩人收獲10余斤野生菌。為確保安全，男友使用AI軟件逐一識別并剔除有毒菌。不料下山時偶遇本地“小孩哥”，對方將袋中大部分菌子丟棄，連AI判定為“可食用紅菇”的蘑菇也被扔掉，稱“吃了晚上就上西天”。小孩哥丟棄菌子時非常堅定，直接將菌子甩下山坡摔爛，無法撿回。雖心疼辛苦采摘的菌子，但龍女士更感慶幸，感慨“AI不能信，還是本地人靠譜”。

此事經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳播后引發(fā)熱議，網(wǎng)友們既為情侶的幸運感到好笑，也對AI識別的可靠性提出質(zhì)疑。

AI識別毒蘑菇存在根本性技術(shù)缺陷。其本質(zhì)是概率匹配，只能通過外觀特征進行判斷，無法檢測蘑菇內(nèi)部的毒素成分。專業(yè)菌類鑒定需要顯微鏡觀察孢子形態(tài)、菌褶紋理等微觀特征，甚至進行DNA測序，這些都是AI無法完成的。例如劇毒的白毒傘通體雪白，與可食用的白蘑外觀高度相似，但僅需50克就能導(dǎo)致成年人肝衰竭，AI根本無法分辨兩者的細微差別。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性也導(dǎo)致AI誤判率居高不下。全球已知大型真菌僅占預(yù)估總物種數(shù)的不足10%，大量野生菌類不在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中。當遇到陌生品種時，AI會強行匹配相似已知類別，而非如實回復(fù)“不認識”。同一蘑菇在不同光照、濕度、生長階段的外觀差異極大，進一步增加了AI識別的難度。有用戶反映，同一天上下午拍攝同一株菌，AI給出了完全相反的鑒定結(jié)論。